{
  "avertissement": "Paramètres d'entrée du scénario simulé S1 du Youpi Lab #2. Ce ne sont pas des mesures.",
  "version": "S1",
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  "empreinte": "d98dd60c",
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      "2026-11-16",
      "2026-12-16",
      "2027-01-15"
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    "offset": "+01:00",
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      "basis": "Citation : citations numérotées à chaque réponse (documentation Perplexity). Autres paramètres : hypothèses de scénario."
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      "basis": "Citation : liens affichés dans les Aperçus IA (documentation Google). Absence d'aperçu selon l'intention : hypothèse de scénario, non vérifiée en Belgique."
    }
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      "description": "Listes larges d'acteurs, peu de recommandations explicites."
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      "description": "Moins d'acteurs, davantage d'arbitrages explicites ; les comparateurs sont plus cités."
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      "description": "Un à trois acteurs, recommandation explicite fréquente."
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      },
      "description": "Peu d'entreprises nommées, davantage de sources institutionnelles et médiatiques."
    },
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      "description": "L'entreprise est nommée dans la question : analysée à part, jamais comptée comme découverte spontanée."
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      "description": "Contexte de la personne : davantage de recommandations et d'acteurs locaux."
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  "secteurs": {
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      "description": "Réseaux internationaux et cabinets nationaux visibles, cabinets locaux nombreux."
    },
    "logiciels-saas": {
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      },
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      "description": "Marché dominé par des éditeurs internationaux ; comparateurs très présents."
    },
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      "description": "Acteurs locaux nombreux ; annuaires et plateformes d'avis dominants."
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    "formation": {
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      "description": "Organismes nationaux et institutions publiques très présents."
    }
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    },
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    "systemAffinitySd": 0.45,
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  },
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    "echelles": {
      "Q33": "national",
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      "Q36": "national",
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      "Q39": "national",
      "Q40": "national"
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    "conformite": [
      "Q36"
    ]
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  "temps": {
    "collectionBase": {
      "CHATGPT": 3.4,
      "GEMINI": 3.2,
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      "PERPLEXITY": 3,
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    "collectionSd": 0.6,
    "codingBase": 1.8,
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    "codingSd": 0.7
  },
  "portee": {
    "purpose": [
      "Éprouver le protocole de bout en bout : matrice, codage, double codage, arbitrage, critères de passage, agrégations, rapport et exports.",
      "Montrer ce que la variabilité fait à une mesure : pourquoi une capture d'écran isolée ne prouve rien et combien de répétitions sont nécessaires.",
      "Illustrer comment des effets d'intention, de formulation, de secteur et d'échelle apparaîtraient dans les données, et avec quelle précision on pourrait les lire.",
      "Donner aux PME une méthode et des ordres de grandeur pour organiser leurs propres vérifications."
    ],
    "notFor": [
      "Les écarts entre ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity et les Aperçus IA sont des hypothèses d'entrée : la simulation les retrouve parce que nous les y avons placés. Aucun classement de plateformes ne peut en être tiré.",
      "Aucune entreprise réelle n'apparaît : les acteurs sont des codes fictifs, les adresses sont en « .example ».",
      "Les taux de présence, de recommandation, de citation ou d'erreur ne décrivent pas le comportement réel des assistants en Belgique.",
      "Les temps de collecte et de codage sont simulés : ils ne remplacent pas une mesure chronométrée."
    ],
    "realWorld": [
      "Interroger réellement les cinq systèmes dans les conditions du protocole v1.1 (Belgique, français, comptes et réglages contrôlés).",
      "Mesurer la présence effective des Aperçus IA en Belgique, connecté et non connecté, avant de fixer une configuration.",
      "Faire coder les réponses par deux personnes indépendantes et un arbitre, et vérifier chaque URL à la main.",
      "Comparer les taux observés aux hypothèses de ce modèle : chaque écart dira quelle hypothèse était fausse."
    ],
    "limits": [
      "Paramètres choisis par la rédaction, non estimés sur des données réelles.",
      "Indépendance des réponses entre elles, sauf via la notoriété des acteurs et sa dérive mensuelle : les vrais systèmes ont des dépendances plus complexes (index, mises à jour, personnalisation).",
      "Dérive des acteurs modélisée comme une marche aléatoire : aucune mise à jour de produit, aucun événement d'actualité.",
      "Arbitrage idéal : l'arbitre retrouve toujours le contenu de référence, ce qu'aucun arbitre humain ne garantit.",
      "Erreurs factuelles comptées, jamais rédigées : le modèle ne produit aucun texte de réponse.",
      "Une seule graine publiée : d'autres graines produiraient d'autres valeurs autour des mêmes tendances."
    ]
  }
}